2017 年，微信小(xiǎo)程序上線。通過「無需安裝、用完即走」的輕便形态，小(xiǎo)程序可以快速解決用戶的實際需求。在互聯網人口紅利見頂的大(dà)背景下(xià)，小(xiǎo)程序成爲移動互聯網從業者們的布局重點。

　　2018 年 9 月，小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發正式上線，打通了小(xiǎo)程序前端與雲資(zī)源的鏈路，省去(qù)運維成本，幫助開(kāi)發者快速上線和叠代小(xiǎo)程序。這也标志(zhì)着 Serverless 理念開(kāi)始在國内有了大(dà)規模的應用落地。

　　瘋狂的一(yī)年

　　回望這一(yī)年，小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發團隊收到最多的反饋就是：“爲什麽 XXX 功能還沒上，爲什麽 XXX 還不能支持。”不斷湧現的客戶需求推着團隊快速向前。

　　2019 年 1 月，上線監控告警能力，提升産品保障性；

　　2019 年 4 月，上線雲調用能力，進一(yī)步降低開(kāi)發小(xiǎo)程序門檻，提升研發效率；

　　2019 年 5 月，新增智能客服解決方案，與即速等服務商(shāng)開(kāi)展合作；

　　2019 年 7 月，上線預付費(fèi)能力，正式成爲商(shāng)用産品；

　　2019 年 8 月，上線實時推送能力，切入小(xiǎo)遊戲引擎市場；

　　2019 年 9 月，上線代金券和新套餐，支持企業用戶靈活購買；

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　　伴随着高頻(pín)率的功能上新，小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發的技術逐漸成熟。

　　雲開(kāi)發爲開(kāi)發者提供完整的原生(shēng)雲端支持和微信服務支持，弱化後端和運維概念，無需搭建服務器，使用平台提供的 API 進行核心業務開(kāi)發，即可實現快速上線和叠代，同時這一(yī)能力，與開(kāi)發者已經使用的雲服務相互兼容，并不互斥。

　　那麽，小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發如何讓前端開(kāi)發者無需考慮後端實現，專注于業務開(kāi)發呢？這就不得不提到小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發提供的兩大(dà)能力：基礎能力及騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的增值能力。

　　小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發的基礎能力是依托微信生(shēng)态，深度定制高頻(pín)雲産品組件，提供便捷的、一(yī)體(tǐ)化的小(xiǎo)程序原生(shēng)基礎産品能力，目前包括雲函數、雲數據庫、雲存儲、雲調用等服務。

　　雲函數：一(yī)段運行在雲端的代碼，無需管理服務器，在開(kāi)發工(gōng)具内編寫、一(yī)鍵上傳部署即可運行後端代碼。小(xiǎo)程序内提供了專門用于雲函數調用的 API。開(kāi)發者可以在雲函數内獲取到每次調用的上下(xià)文（appid、openid 等），無需維護複雜(zá)的鑒權機制，即可獲取天然可信任的用戶登錄态（openid）。并在開(kāi)放(fàng)了運用 Node.js 等框架編寫“後端”業務邏輯後，直接可以部署在雲平台下(xià)，不需要去(qù)考慮域名、服務器、打包發布、運維等瑣事。雲數據庫：既可以在小(xiǎo)程序前端操作，也能在雲函數中(zhōng)讀寫的 JSON 數據庫，不再受限于關系型數據庫複雜(zá)的操作模式構建，數據管理上非常簡潔。最近，小(xiǎo)程序雲開(kāi)發新上線數據庫實時推送能力，它可以優化升級諸如聊天、棋牌類遊戲、訂單狀态同步等等很多長連接、實時交互場景下(xià)的開(kāi)發體(tǐ)驗，可以說，數據庫實時推送能力對于小(xiǎo)程序的功能完善上來說，有非常重要的意義。雲存儲：雲開(kāi)發提供了一(yī)塊文件存儲空間，提供了上傳文件到雲端、帶權限管理的雲端下(xià)載能力，開(kāi)發者可以在小(xiǎo)程序端和雲函數端通過 API 使用雲文件存儲功能。同時具備默認配置域名、無需自建 CDN 的特點。雲調用：打通雲函數來簡化鑒權，騰訊雲和微信兩邊有打通鑒權的功能，把鑒權的工(gōng)作自動化。

　　而騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的增值能力，核心爲打通雲開(kāi)發與公有雲服務鏈路，提供豐富小(xiǎo)程序應用場景，并整合圖像識别、音視頻(pín)以及其它騰訊雲基礎産品的能力，通過模塊化一(yī)鍵部署至雲函數，不需要後台開(kāi)發，後續隻需要調用函數即可實現功能。

　　不僅如此，騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的增值能力在進一(yī)步減少小(xiǎo)程序開(kāi)發技術需求的同時，以業務場景爲入口，借助雲開(kāi)發能力，不斷降低新技術的使用門檻。其中(zhōng)，開(kāi)發者們最爲期待的當屬 AI 與小(xiǎo)程序的結合。

　　AI 場景中(zhōng)落地

　　當下(xià)，AI 技術浪潮正改變我(wǒ)(wǒ)們生(shēng)活的方方面面，很多開(kāi)發者都有過在自己項目中(zhōng)使用 AI 技術的想法。然而由于入門 AI 的難度比較大(dà)，并且上手時間較長，許多開(kāi)發者在小(xiǎo)程序研發籌備期就放(fàng)棄了。而在近日，小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發上線 AI 增值服務，通過文檔或者代碼的形式，降低小(xiǎo)程序 AI 使用門檻，讓開(kāi)發者在研發中(zhōng)輕松調用 AI 服務，滿足不同小(xiǎo)程序業務場景的個性化需求。

　　鄭州小(xiǎo)程序開(kāi)發公司認爲，在要求實時性較強的 AI 場景下(xià)，因爲依賴強計算力，如果将原有的技術方案直接在小(xiǎo)程序本端運行，就會出現一(yī)些性能上的問題。那麽，針對此類問題，小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發又(yòu)是如何解決的呢？

　　首先，團隊會對項目進行技術評估，确保在微信小(xiǎo)程序框架下(xià)具可行性；其次應用測試中(zhōng)對性能進行評估，适配不同機型、不同設備上的内存限制以及 CPU 限制；最後在代碼層面上通過編譯等手段使用單一(yī)數據類型，減少運行時類型推斷與隐式轉換，加快執行效率。同時采用手動控制内存的方式，防止内存頻(pín)繁開(kāi)辟回收引起的性能與資(zī)源問題。

　　目前，騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的增值能力已全面開(kāi)放(fàng)了增值服務 AI 智能圖像能力，其借助了騰訊雲人臉識别、人臉核身和人臉融合功能，通過雲開(kāi)發的雲函數和存儲，簡化素材存儲、配置拉取和服務調用 image-node-sdk 等功能，并爲企業提供定制化的解決方案，滿足不同企業對于小(xiǎo)程序功能的不同需求。

　　以“傑尼亞何謂當代男士小(xiǎo)程序”爲例。對于爲奢侈品牌的定制化需求，在以往開(kāi)發的過程中(zhōng)，D1M(第一(yī)秒) 電(diàn)商(shāng)科技總會爲每個品牌搭建獨立的環境，部署整套代碼，由于定制開(kāi)發居多，相對而言代碼複用率不高。如何在小(xiǎo)程序開(kāi)發的過程中(zhōng)，以敏捷高效的方式實現具有趣味性的互動，成爲 D1M 在開(kāi)發該小(xiǎo)程序初期所面臨的最大(dà)痛點。在此背景下(xià)，D1M 借助騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的“AI 濾鏡”增值服務，爲傑尼亞打造小(xiǎo)程序，并将繼續推進“人臉融合”功能上線。

　　應用場景一(yī)：新品 T 恤上線明星代言試穿，引導用戶濾鏡自拍并分(fēn)享

　　在微信小(xiǎo)程序中(zhōng)每張中(zhōng)等質量的圖像原始數據量都在 2M 左右，受限于移動設備與運行環境算力和其他資(zī)源，如在小(xiǎo)程序本地處理即時對圖像進行計算處理及渲染，小(xiǎo)程序性能及穩定性将面臨巨大(dà)挑戰。

　　這時，雲開(kāi)發首先将獨有的圖像處理算法移植到小(xiǎo)程序平台，實現了圖像的本地處理，減少上傳與下(xià)載網絡消耗。再加之雲開(kāi)發在性能與系統資(zī)源管控方面的優化，AI 濾鏡增值能力可使小(xiǎo)程序在 20-30ms 内，完成一(yī)張 480P 分(fēn)辨率的圖象處理和渲染，這也是騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的極具代表性的增值技術能力。

　　别再糾結後端了，小(xiǎo)程序開(kāi)發這麽做

　　别再糾結後端了，小(xiǎo)程序開(kāi)發這麽做

　　圖片來自編輯實測傑尼亞何謂當代男士小(xiǎo)程序截屏

　　基于 AI 濾鏡增值能力優越的性能，其不僅可以像傳統濾鏡服務一(yī)樣實現照片的處理，還可以在拍攝過程中(zhōng)實現實時的濾鏡效果預覽。AI 濾鏡技術對核心圖像處理 API 與集成自定義組件兩部分(fēn)進行插件封裝。其中(zhōng)，集成自定義組件基于微信官方組件，封裝初始化、監聽(tīng)、處理、渲染、讀取等能力，做到了開(kāi)箱即用。細節上在微信官方組件的回調中(zhōng)，小(xiǎo)程序會對攝像頭像數據以 30FPS 的幀率進行實時讀取，之後結合原始 API 中(zhōng)封裝的優圖 X-lab 濾鏡算法，對像素幀數據進行矩陣運算，最終渲染到 webgl 畫布中(zhōng)，屏幕中(zhōng)呈現用戶帶有濾鏡效果的自拍圖像。

　　應用場景二：模特試穿照片與用戶自拍的人臉融合（即将上線）

　　小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發的另一(yī)項 AI 增值能力——人臉融合，封裝了騰訊雲 AI 團隊已有的人臉融合技術能力，在實現函數内免鑒權調用的同時，對兩張人像進行臉部融合，進而輸出融合圖像。但如何獲取合适的 【圖像主體(tǐ)】 内容，成爲人臉融合面臨的一(yī)大(dà)挑戰。

　　面對人臉融合場景難點，人工(gōng)進行預處理是萬無一(yī)失的辦法，但面對數據巨大(dà)的内容信息，基于可直接部署并使用的雲函數，并借助騰訊雲基于小(xiǎo)程序·雲開(kāi)發輸出的 AI 人臉特征分(fēn)析與檢測能力，就可以得到圖像寬高像素數量，以及圖像中(zhōng)人臉的位置、大(dà)小(xiǎo)、分(fēn)析屬性、質量等信息，根據這些信息就可以準确裁剪。而在雲函數的接入過程中(zhōng)，其龐大(dà)集群的快速擴容能力，也足以 hold 住百萬級，甚至千萬級的高并發使用場景。

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